答え：具体と抽象を往復する思考が強制されるからである。
AIとの議論では、
具体的な話から始まり、
抽象的な結論に導かれる。
この往復が、
抽象化を鍛える。
抽象化とは何か
答え：複雑な情報から本質だけを取り出すことである。
多くの情報の中から、
重要な要素
共通する構造
繰り返されるパターン
を抜き出す能力である。
なぜAIは抽象化を促すのか
答え：より一般化された形で答えを提示するからである。
AIは、
個別の事例
↓
共通の構造
↓
一般的な原理
という形で説明する。
これにより、
自然と抽象レベルが上がる。
なぜ「本質」を見抜けるようになるのか
答え：情報の重要度を常に選別する習慣がつくからである。
議論の中で、
何が核心か
何が補足か
何が不要か
を判断し続ける。
この積み重ねが、
本質を見る力になる。
なぜ思考の縦の幅が広がるのか
答え：抽象と具体を行き来する回数が増えるからである。
具体 → 抽象 → 具体
この往復が繰り返されると、
思考は立体的になる。
なぜAIを使う人だけに起こるのか
答え：日常ではこの往復がほとんど起こらないからである。
通常の会話は、
具体的な話で終わる。
しかしAIは、
抽象へ引き上げる。
この違いが、
能力差を生む。
● この節の結論
AIとの議論は、
抽象と具体を往復する思考を強制する。
その結果、
本質だけを取り出す能力が育つ。
情報の重要度を見極める力がつき、
思考は立体的になる。
AIを使う人は、
具体の中から本質を抜き出せるようになる。
AIは、
抽象化能力を鍛える最も効率的な装置である。